“点红实验”红点，给他照镜子）擦去自己鼻子上的红点，还能够使用“我”来称呼自己。如果不能用“我”的话，你观察刚会说话小屁孩，说：“小明，过来吃饭了”。他会说：“小明来了”。而不是说：“我来了”。证明他还是把小明他自己当作一个他客体存在，而不知道这时候主客体都是他。这两点是人开始有知我意识的标志。扩展资料：实验心理学的实验方法心理学主要研究不同情景下人类的行为。通常，实验中要求人类参与者做某些任务。自1990年以来，各种计算机软件的应用，改变了实验的呈现，减少了实验误差。实验除了可以测量反应时、错误率之外，还可在实验之前、之间、之后运用调查、观察的方法研究。实验室实验实验室实验是在心理实验室里使用仪器设备进行的有控制的观察。它可以提供精确的实验结果，常用于对感知、记忆、思维、动作和生理机制方面的研究。人类的行为和意识异常复杂，要想得到正确的结果，必须选择合适的实验设计。试验中要控制额外变量、缩小实验者偏差、平衡实验顺序、选择合适的样本、确定合适的操作定义、选择合适的统计分析方法（很重要）。其他方法除了实验室实验之外，还有个案法、观察法、访谈法、调查法、自然实验法。心理学是一门实证性很强的科学。有关被试心理的特点和规律，只能从收集到的实际材料中分析、综合，而不能凭研究者想当然地发挥。因此，每一个学习心理学的人都要学会正确使用研究方法。心理现象是复杂的，运用哪一种方法，要根据研究对象、研究条件、研究目的来确定，有时要综合好几种方法才能收集到多方面的资料。心理学的各种研究方法是收集感性材料的直接手段，目的是要从中分析、归纳出规律性的东西。因此，每一个学习心理学的人还必须运用唯物辩证法，对感性材料做出全面的、深刻的、相互联系的理性分析，防止片面地、孤立地、静止地研究心理现象。统计法统计学方法在心理学上的应用开始于高尔顿关于个别差异的研究。后来瑟斯顿等人又发展了因素分析法。但统计法一直是与心理测验联系在一起的。心理测验基本上属于自然实验的范畴，与这里所讨论的狭义的实验方法不尽相同。把统计法应用于心理实验的设计是与费希尔的工作分不开的。费希尔发展了方差分析和使用小样本的方法，提出了虚无假设的概念和推论统计等。他的方法首先应用于生物学和农业的实验设计，后来才推广到心理实验设计上来。从此就把心理实验中控制其他因素只改变一个自变量的古典设计方法向前推进了一步，开始应用同时改变几个自变量的多因素设计法，并可获得各因素之间的相互作用的信息。随着电子学和工程技术的发展，心理学的实验装置和测量仪器日益精密，从而使心理学的实验研究在客观性和准确性方面都得到了提高，并逐渐摆脱了不同心理学流派对实验方法的影响和束缚。通过与工程学的合作，将实验心理学应用于人机系统，使设计的机器能较符合人体的结构和功能，从而降低劳动强度、提高工作效率。由于将数学进一步应用于心理学，通过实验对人类行为作出量的假设以后，就可以制作数学模型，如根据概率论预测学习的数学模型，以及根据对落后儿童的实验研究所发展的注意的数学理论等等。控制论的发展和计算机的广泛使用，不仅使心理实验的数据能在很短的时间内得到处理，而且对自动控制呈现刺激和记录反应提供了方便，为模拟复杂的心理过程开辟了新的途径，进而发展了行为的信息加工理论和认知心理学，�� �赋予学习记忆等以新的解释。心理学发展到今天，所争论的问题已不再是实验方法对心理学的研究是否适用，而是如何使心理学的实验方法更加完善，如何用实验室中发现的心理学规律来解决实际问题。参考资料：百度百科-实验心理学
统计要与大量的数据打交道，涉及繁杂的计算和图表绘制。现在越来越多的数据需要分析，我们不仅要直观得出分析结果，更要求能方便简洁，分析得更透彻。因此，我们就需要借助一个平台，也就是分析软件。然而分析软件特别多，并且各有其优势。而SPSS具有这类软件的很多功能。SPSS用户界面友好，功能强大，简单易学，易于使用，包含了几乎所有的复杂的统计方法，具有完善的数据定义，运营管理和开放的数据接口，灵活的和美丽的图表制作。在各大学和研究机构的欢迎。SPSS的特点体现在简单，易于编程，功能强大，数据接口模块相结合，有针对性。具备了这些显著优点数据管理、结果报告、统计建模、模块、兼容性。在论文中主要应用的是其主成分分析和作图。1.SPSS的产生和应用领域SPSS是世界上第一个统计分析软件，由美国斯坦福大学的三位研究生Norman H. Nie、C. Hadlai (Tex) Hull 和 Dale H. Bent研究1968年成功发展的同时，成立于1975年建立SPSS公司和企业集团织造，SPSS总部位于芝加哥，设立。SPSS总部设在1984年的统计分析软件SPSS/ PC 推出是世界上第一统计分析软件的PC版本，打开SPSS电脑产品的发展方向，应该大大扩展了其与范围，并且可以快速应用到自然科学，技术科学和社会科学所有区域。2.用SPSS的能力要求2.1 数据文件管理学生理解和掌握一包SPSS数据文件的建立和巩固了如何收集数据的基本操作到计算机的学习，建立一个适当的SPSS数据文件，以及如何组织原来的主数据文件，包括编辑，删除，排序数据等等。2.2 描述统计研究人群。引导学生运用恰当的数据正确的统计方法整合和展示，描述和探讨了一些内部数据规律性，掌握统计的思维，培养学生的学习兴趣统计，统计推断方法，继续学习和应用各种统计方法解决实际问题，并奠定了必要的基础。2.3 统计推断（1）熟悉点估计概念与操作方法；（2）熟悉区间估计的概念与操作方；（3）熟练掌握T检验的SPSS操作；（4）学会利用T检验方法解决身边的实际问题。2.4 方差分析（1）为了帮助学生理解偏差和方差分析，主方的基本概念基本思路和分析原理的区别； （2）掌握方差分析的过程；（3）提高学生的实践能力，鼓励学生利用SPSS统计软件，方单因素不佳，双向方差分析等动作，以激发学生熟悉研究分析突出潜力的兴趣，具有较强的自主学习和研究能力。2.5 相关分析与回归分析这一试点项目的目的是学习和使用SPSS软件进行相关分析和回归分析，包括：计算和简单的Pearson相关系数皮尔逊分析。(1) 学会回归模型的散点图与样本方程图形。(2) 学会对所计算结果进行统计分析说明。(3) 要求试验前，了解回归分析的如下内容。3.国内外研究现状SPSS由斯坦福大学从1968年开发了使用至今，已拥有全球成千上万的用户，分布在许多行业中通信，医疗，银行，证券，保险，制造，商业，市场调研，科学和教育，成为一个世界上使用最广泛的专业统计软件。该软件的基本功能包括数据管理，统计分析，图表分析，输出管理。丰富的统计分析方法，提供了从统计分析，以多变量分析统计分析的简要说明;例如，基本的统计分析，频数分布表，相关分析，回归分析，聚类分析和因子分析。由于该软件具有强大的图形处理能力，它使用的数据分析软件的结果不仅可以，你仍然可以得到直观，清晰，美观的图表，你可以创建条形图，折线图，散点图，直方图各种统计和图形正常曲线图中，原始图像数据，以使各种描述符。多元统计分析（如回归分析，聚类分析，主成分分析）方法已应用于大量的环境监测，环境管理，环境规划和评估，环境污染治理工程，环境生态学，环境经济学等环境艺术。4 SPSS主成分分析法应用现状4.1 SPSS在选矿中的应用选矿企业的生产和操作，大量的统计数据和试验数据。随着网络的普及和广泛使用电脑，以及一些最好的统计软件涌现，使选矿工作人员利用计算机对企业的统计，监测和数据分析，挖掘和优化，以更有效地管理业务;或澄清从数学有争议的问题，已经成为现实。使用结合建模主成分分析法BP神经网络。BP是从高度非线性映射模型，不相关的输入数据，可大大提高建模的质量的输出节点的模型。用SPSS统计软件包进行矿产口味测试的统计数据。实践表明，SPSS统计软件，以提高理论和应用统计分析和解决实际问题。该软件包是值得推广的研究工作在选矿。4.2 主成分分析法简介SPSS统计分析软件包括各种统计分析。例如：总量基本统计和单因素分析，多维频数分布分析，相关分析，均数比较检验，方差，回归分析，聚类和判别，因子分析，非参数检验等的分析。这是主成分分析因子分析法最简单的形式。因子分析是一种多元统计分析将被转换为一个小数目的多个测量变量数无关的综合指标的。线性综合指标往往不能直接观察到，但它可以反映事物的本质，所以在医学，心理学，经济学，社会生产能力的学科，因子分析，得到了广泛应用。往往需要更多的变量来反映很多东西在科研各个领域观察，并采集了大量数据进行分析的，找规律。大和多样的样本无疑提供了丰富的信息，为科研，也能在一定程度上更重要的是提高了数据采集，工作量，提高分析问题提出的混合动力驱动的。因为在变量之间的一些相关性，有可能使用较少的彼此全面综合指标均存在于每个变量类型的信息，而不是彼此相关的综合指标之间，也就是，每个索引的信息表示不重叠。分析称为因子分析的该方法中，表示各种类型的信息的综合指标称为因子或主要成分。根据因素分析的目的显示，综合指标应小于原来的变量，但信息应包含相对小的损失。4.3 数学分析原始变量：Χ1、Χ2、Χ3、Χ4...Χm主成分：Ζ1、Ζ2、Ζ3、Ζ4...Ζn则各因子与原 始变量之间的关系可以表示为：Χ1=b11Ζ1 b12Ζ2 b13Ζ3...... b1nΖn e1Χ2=b21Ζ1 b22Ζ2 b23Ζ3...... b2nΖn e2Χ3=b31Ζ1 b32Ζ2 b33Ζ3...... b3nΖn e3......Χm=bm1Ζ1 bm2Ζ2 bm3Ζ3...... bmnΖn en写成矩阵形式为：X=BZ E。其值X为原始变量向量，B为公因子负荷系数矩阵，Z为公因子向量，E为残差向量。公因子Z1，Z2，Z3，...，Zn之间彼此不相关，称为正交模型。因子分析就是求出公因子负荷系数残差。如果残差E的影响很小可以忽略不计，数学模型变为X=BZ.如果Z中各部分彼此不相关，形成特殊形式的因子分析，称为主成分分析。主成分分析的数学模型可以写成：Ζ1=a11Χ1 a12Χ2 a13Χ3...... a1mΧmΖ2=a21Χ1 a22Χ2 a23Χ3...... a2mΧmΖ3=a31Χ1 a32Χ2 a33Χ3...... a3mΧm......Ζn=an1Χ1 an2Χ2 an3Χ3...... anmΧm写成矩阵形式为：Z=AX。Z为主成分向量，A为主成分变换矩阵，X为原始变量向量。主成分分析的目的是把系数矩阵A求出。只成分Ζ1、Ζ2、Ζ3....在总方差中所占比重依次降低。从理论上讲m=n，即有多少原始变量就有多少主成分，但实际上前面几个成分集中了大部分方差，因此，所取主成分的数目远远小于原始变量数目，但信息损失很小。5.结语对于很多相关变量在一起的数据分析，我们可以对其进行主成分分析，找到主要因素，以便简化更有效地分析，利用SPSS主成分分析所得数据在作图分析，不仅直观也很美观。
调查法属于测验法概念范畴里的：
