2021年10月，英雄联合研究院在人格心理学领域取得了一个新的里程碑:基于深度学习算法的升级版，成功对著名的allport的人格进行了分类。此举引起了学术界的高度关注，也引起了普通民众的广泛兴趣和讨论。
奥尔波特人格分类
一.背景介绍
“奥尔波特”是人格心理学的经典案例，由美国心理学家H.J .艾森克于1952年首次提出，后被众多学者复制和拓展。奥尔波特的个性特征包括:
1.情绪稳定:奥尔波特的情绪很难被唤起，即使有强烈的刺激，他也能保持冷静和镇定。这种类型的性格叫“稳重”。
2.外向:奥尔波特喜欢社交、交流和行动，很少感到孤独或无聊。这种类型的性格叫做外向。
3.灵性:奥尔波特对自己和周围的要求很高，会严格约束自己的行为和情绪。这种类型的人格被称为“灵性”。
第二，研究方法
为了更准确地描述allport的人格类型，英雄联合研究院开发了基于深度学习的人格分类模型。模型采用自我监督学习的方法，根据奥尔波特过去的言行举止，自动学习提取他的人格特征，归纳为情绪稳定性、外向性、灵性三个维度。
在对性格进行分类时，研究人员首先从奥尔波特的演讲和写作中提取了1000个特征，包括词频、词的情绪得分、句型、词频的变化趋势等等。然后，利用卷积神经网络和长期记忆网络的结构对这些特性进行分析和建模。最后用logistic回归模型将这些特征与allport的实际人格类型进行比较，得出最终的分类结果。
第三，研究成果
经过多次实验和评估，英雄联合研究院确认，通过深度学习算法，可以对allport的人格类型进行准确分类。其中情绪稳定性得分为0.87，外向性得分为0.92，精神质得分为0.79。这意味着奥尔波特的人格类型是“稳定、外向、轻度精神病”。
从具体的特点来看，奥尔波特在情绪稳定方面表现出不怕挫折和良好的抗压能力，而在外向方面，他不仅喜欢活动和社交，还具有创新和冒险精神。在灵性方面，奥尔波特有很高的自我要求，同时对他人的行为和态度有很高的责任感和批判精神。
第四，意义与启示
“allport的人格分类”的成功，为人格心理学与深度学习算法的结合提供了新的思路和方法。同时也展示了深度学习在社会和心理领域的应用前景和可能性，有望对个体和群体的心理健康和行为特征做出更加深入和准确的分析和干预。
此外，本研究还为我们提供了一个重要启示:人格类型不是一成不变的，而是受到生物、心理、社会等多种因素的影响和塑造。因此，不能简单地将人格类型归为某一类，而应该通过深入了解个体的背景和经历，对人格类型做出更全面、更恰当的分类和评价。
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