我朋友才发的朋友圈，就是在不相信“会监控摄像头用户所有聊天内容”。他在和他聊天的时候，讲到了奔驰车，结果在朋友圈中就推送内容了奔驰车的广告。
只不过对此这种，很有可能会回答为大数据，但实际上我们也你经常会直接出现，在聊一些内容的时候会会出现有几分相似的广告，假如以前我在和我家人谈起格力空调的时候，就会出现了董明珠做格力空调的广告。
在以前就才发出过声明——
1、不所存一丝一毫用户的聊天记录，聊天内容只存储位置在用户的手机、电脑等终端设备上;
2、不会将用户的任何一点聊天内容作用于大数据分析;
3、因不存储、不总结用户聊天内容的技术模式，传言中所说“我们天天在家在看你的”只是个人误解。
这样的解释，确实还能够让我们很清楚肯定并不剩余我们的聊天信息，但是我们并不先排除大数据的可能，一些有用的信息很可能被所捉捕到。这是我想知道为什么我们可能会会在朋友圈中见到的的的广告，肯定我们是对任何一点机密信息我们个人信息的APP，是严厉禁止打开的，同时我们也期望各大APP能不断地的为用户判断，而不是什么毫无忌惮的窃夺用户信息。
不断时间的推移、电商的发展，大数据、云计算很显然成了平均互联网公司对外宣传的标准说法。如果不讲点那些个概念，显然给人总觉得有了些逼格。你记得10年在公司的四次培训上，有个同事问，云计算你是不是你搞出来的，就是因为我姓云。听到这些问题，我一会笑亦非。
大数据那个概念喊了到现在为止了，很多人还是不清楚大数据指的是什么？替回答我好那个问题，我还去拿来搜了大数据的概念。聪明说百科的解释，连我普通机电设备了这些年互联网的人，也没看得懂。
“大数据（big data），IT行业术语，是指不能在当然时间范围内用常规软件工具接受捕捉、管理和去处理的数据真包含于，是需要新处理模式才能更具更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和选择多样化的信息资产。”
什么是大数据？
大数据说的含蓄点，应该是运用一套技术手段，把数据变成信息和知识的过程。数据而言是是没有价值的东西，我们要把数据加工成信息或则知识，才能被人类表述。举个例子：公司几天的考勤数据是意义不太大的东西，不过我们一月考勤打卡数据的分析和都很，我们才发现张三这个员工有时早退。那么，张三总是迟到的人这种信息就对公司的管理有帮助了，领导不需要去所了解下，会不会张三家有什么好事？或者张三最近再次出现别的状况？
大数据的“大”又要如何再理解呢？说白“大”，一层含义指数据的体量大，在数据库时代数据以GB为单位，但在互联网时代以TB为单位，数据的体量升了两个数量级。另一层含义指数据形式的多样化。在民间BI应用中，数据大部分是存储位置在关系型数据库中，但在互联网时代，数据的形式变得选择多样化了，或者:文本、视频及数据库。知道了大数据的概念，我们下了看，大数据真包含都有什么内容。
大数据的内涵
大数据从技术的角度自己去看，包涵两大分支：数据分析和数据挖掘。数据分析是对历史数据的分析，为管理能提供辅助决策信息。数据挖掘是做研究趋势和未来的问题，比较多应用形式在预测方面。从业务的时效性没有要求看看，分成三类：实时管理结论系统和离线分析系统。.例如:网站的实时用户区域分佈狀況是智能分析技術；2019年全國各省GDP排名分析就是離綫分析應用。
从大数据项目的过程看，大数据包含：数据采集、数据收集、数据转化与存储、数据建模分析、上层应用展示等。大数据的难点，取决于人海量数据的分析，这又比较复杂到海量数据存储及分析架构等问题。
通过Hadoop的技术体系其实，flume用处再收集和转化成储存在服务器各处的日志及数据，存储文件在以hdfs文件系统或则hive也可以hbase等数据仓库中，再利用hadoop架构的规范，c语言设计mapreduce作业，再把分析结果展示展示给用户。当然，这里面怎么设计到数据分析的特殊算法。
大数据相关的工作岗位
下面能介绍下，大数据相关的核心岗位：
业务专家或者顾问：为大数据可以提供研发方向和可以确定研究主题，并为技术人员可以提供业务支持。
数据分析师：普通机电设备数据收集、整理、分析并依据是什么数据做出决定评估和预测的专业人员。
数据挖掘工程师：从海量数据中才发现规律，是需要好点的算法和数学基础。
可视化工程师：能提供美观、便于掌握人们解释的分析的结果展示界面。
能维护工程师：专门负责服务器环境的配置、搭建中和运维。
各个公司采带的大数据技术线路差别，工作岗位会所差距。感兴趣的东西朋友，是可以自己去知道一点下，2个装甲旅的几种大数据方案。
伴随着5G网络的建设，接入网络的iot设备会越来越多，互联网所积累的数据，还会成级数增强。在未来几年，大数据行业依然是朝阳行业，必须的大数据人才会越来越多，期望本文对有意愿参加大数据行业的朋友，有所启发和帮助，也我希望大家能对大数据的概念，有更清晰的认识。谢谢了！
