血管瘤(hemangioma)是由胚胎期间成血管细胞增生而形成的常见于皮肤和软组织内的先天性良性肿瘤或血管畸形,多见于婴儿出生时或出生后不久。残余的胚胎成血管细胞,活跃的内皮样胚芽向邻近组织侵入,形成内皮样条索,经管化后与遗留下的血管相连而形成血管瘤,瘤内血管自成系统,不与周围血管相连。血管瘤可发生于全身各处,发生于口腔颌面部的血管瘤占全身血管瘤的60%,其次是躯干(25%)和四肢(15%)。其中大多数发生于颜面皮肤、皮下组织及口腔黏膜、如舌、唇、口底等组织,少数发生于颌骨内或深部组织。女性多见,男女比例约为1:3~1∶4。
深有体会,同感啊,年龄逐渐升高,疾病自然就找上门了,冉冉的康复师来教你!
坐骨神经痛是指坐骨神经沿线任何部位的疼痛,以坐骨神经径路及分布区域疼痛为主的综合征。这条神经丛治愈后两节腰椎出发,穿过臀部和髋关节后侧,下行至大腿后侧和小腿前外侧,最终到达足部和脚趾。坐骨神经痛的绝大多数病例是继发于坐骨神经局部及周围结构的病变对坐骨神经的刺激与损害,称为继发坐骨神经痛;少数系原发性,即坐骨神经炎。
关于坐骨神经引起的疼痛:
第一,有可能是腰椎先受到了,或者是有腰椎间盘突出、膨出,当腰椎间盘突出时,硬膜囊受到压力变形,腰椎间盘与硬膜囊间脂肪层被扒移而不对称或消失,这是腰椎间盘突出的早期征象,当突出特较大时,硬膜囊出现变形的情况,并缩小呈新月形裂隙的时候,就是硬膜囊受压的表现。第二,也有可能是因为骨骼出现了炎症或者因炎症增厚的韧带,另外还有一部分人是由于之前出现了运动损伤造成了关节囊病变,这些情况都会引起坐骨神经的疼痛。如何缓解坐骨神经疼痛:很多坐骨神经痛患者都是长期保持久坐的人士,这一种姿势会引起腿疼,所以不停的变换姿势来缓解腿疼。如此的变化动作就会刺激到神经。仰卧和间歇性的行走可以缓解这种坐骨神经痛,但是最重要的是,在这个行走练习或者说日常活动中要注意避免对脊柱的反复屈曲和牵拉。预防坐骨神经疼痛:(1)工作时:应尽量减少在不良下工作,并力争在符合机体生物力学要求的状态下从事劳动,如弯腰搬重物时要先屈髋、屈膝及尽量避免单手提重物,尽量用肩扛重物,因为肩扛重物的“力臂”较手提重物时短得多,所以肩扛重物远较手提重物省力。长期在办公室工作的人员,避免本身的坐姿不良或不良姿势过久,选择符合人体生物力学原理的桌椅,并且在工作一段时间后,酌情调整自己的工作.提倡工间操,直立伸臂挺腰做恢复操(两腿略分开直立位,两手交又互握后反转手掌向上挺举,然后身体再向左、右来回旋转敷次)。另外,腰部自我按摩或集体交替互助按摩,避免肌肉乳鞍积聚增加,防止腰肌疲劳。(2)步行时:正确的步行姿势应该是头部端正,两眼前视,下颌微收,胸部略微前挺,并在任何时候都应做到腹部内收,腰背挺直,收小腹,臀部肌肉用力,全身的重量尽可能落在双足的拇趾,使重力线正确地通过应走的线路.在整个行走过程中,脊柱不能偏向任何一边,身体应保持中立位,否则就易造成过度负担。此外,上、下楼时,如果行走姿势不当,就会出现脚“踏空”闪腰的情况。因此,下楼时的正确步态更为重要。正确上楼步态应全足踏在梯板上,不要只踏半脚,膝关节应略屈,腹部向内收,臀部向里收,上身正直.下按时,上半身的娄势和上楼时没有变化,两膝应微弯,足尖略向外方。正确的行走是一种自然、有节律的、看似轻松、不费力的下肢运动.行走姿势尽管很少有人在意,但对预防、治疗坐骨神经痛具有重要童义.(3)站立时:正确的站立姿势应该是两眼平视,下颔稍内收,胸部挺起,腰背平直,收小腹,小腿微收,两腿直立,两足距离约与肩同宽.这样整个骨盆就会向前倾,使全身的重力均匀地从脊柱、骨盆传向下肢,再由两下肢传至足。而此时,人体的重力线是通过腰椎稚体或椎间盘后部,面不是通过关节突。此外,在站立时,双下肢用力应自然,避免膝盖部发僵或过分用力牵拉坐骨神经。
大脑包含上百亿神经元,是人体身上最重要和最复杂的器官,复杂性远远超出了我们当前的认识能力。脑科学研究不仅是全球科技的前沿领域,也是理解人类本身的终极目标。为了加快了脑科学研究的步伐,“脑科学与类脑研究” 于2016年正式启动,吸引了众多顶尖科学家投身其中。以探索大脑秘密、攻克大脑疾病为导向的脑科学研究,以及以建立和发展人工智能技术为导向的类脑研究开启了新的征程。作为国内高校最早成立的脑科学与类脑前沿交叉研究机构之一,复旦大学类脑人工智能科学与技术研究院(简称类脑研究院),面向脑与类脑重大科技前沿,依托学科优势,借助领先的计算、数据平台,致力于在类脑人工智能算法、重大脑疾病智能诊疗等领域创新,引领脑科学、人工智能与产业应用的融合,实现未来智能产业技术创新。
为了建成世界一流的脑与类脑前沿研究和科技创新机构,加速脑科学与类脑研究进程,复旦大学类脑研究院需要采用多维度、高精度的设备进行科研数据的采集、传输、使用。类脑研究设备涉及脑成像平台、磁共振成像设备系统、多台近红外光、脑电、脑磁图等实时脑功能监测系统,以及直流电刺激、经颅磁刺激、超声脑刺激等脑调控系统。认知神经科学平台拥有光学脑成像设备及认知行为解析设备,这些设备进行科学研究时产生了大量影像数据。在组建人脑大数据库的科研项目中,复旦大学类脑研究院利用各种无创手段,以基因测序为主,对抑郁症、精神症、健康人等不同类型的人群,并发采集其环境、行为、遗传、脑影像、神经等千万级小文件数据信息,推动重大脑疾病如抑郁症、精神症、自闭症和物质滥用的病根构建并预测人脑的创造性、幸福感和毅力等各种宏观指标,这对整个大平台的数据基础设施有着比较大的挑战和要求。
首先是对数据容量的要求:研究院部署较早的传统存储扩展能力受限制,且配置6TB及以上大容量硬盘采用RAID 6、RAID 10,空间利用率小于50%,在容量利用方面存在巨大提升空间。
其次是要有稳定的性能支撑:基因测序的生产过程是一个超高并发的文件转换过程,整个生产过程有非常密集的文件读取和写入。一个完整的基因测序样本会产生千万量级的文件,通过测序仪、分析仪等仪器获得包含原始基因序列碱基对的文件,大小大约几十GB。整个生物样本的导入过程对文件存储的性能有着极高的要求,满足不同科研任务对不同文件高带宽的存储需求,既要文件系统必须提供超大文件数量的支持,同时必须在有限的时间内完成海量小文件的导入。
最后需要对设备和用户的进行高效和精准管理:一是用户层次多,类脑研究院拥有从本科生至博士生,以及各类研究员的使用者;在研究的过程中类脑研究院的教授、研究员及学生需要设置不同的级别,以防止重要数据的误操作;二是多台设备的使用,使得故障点隐患增加,管理及配置难以统一化,运维压力较大。
针对全脑网络可视化研究场景及相关需求,复旦大学类脑研究院采用了浪潮提供的专业化的存储解决方案。复旦大学类脑研究院采用浪潮分布式存储AS13000,可按需提供文件、对象、块、大数据等多种服务,采用8 2纠删码策略提供了3PB容量空间,空间利用率达到80%;方案统一化管理,降低多套设备部署和维护的复杂度,允许集群内同时故障2个节点,业务不中断,数据不丢失,保障了业务连续性。
浪潮存储通过对象聚合技术,提升单次落盘的对象大小,降低落盘操作次数,单节点恒定聚合带宽达2GB/s以上,确保基因测序的连续性。